MOSS-Image API：OpenMOSS のオープン 5B 画像モデル、ホスト型 API はまだなし
OpenMOSS は 2026-10-16 に MOSS-Image を公開しました。50 億パラメータの画像生成モデルで、重みは Apache-2.0 ライセンスで公開されており、画像内に長い英語・中国語テキストを描画すること、バウンディングボックスで指定したレイアウトに従うことを特長としています。2026-10-21 時点で、当サイトが毎日確認している 76 社の価格表に API はなく、Hugging Face のページにも推論プロバイダーは表示されていません。現時点では自分の GPU で動かすしかありません。
OpenMOSS が公開したもの
OpenMOSS チーム（MOSI.AI）は 2026-10-16 にモデルの重みとコードを公開し、続いて arXiv で技術レポートを公開しました。
- 2 つのチェックポイント：ファインチューニングや LoRA 学習向けの MOSS-Image-Base と、Base を調整した日常の画像生成向けの MOSS-Image-SFT。
- ゼロから学習した 50 億パラメータのシングルストリーム拡散 Transformer（DiT）で、VAE デコーダーは FLUX.2 のものを使用。
- 重みとパイプラインのコードは Apache-2.0 ライセンスで、商用利用が可能です。
- Hugging Face と ModelScope でダウンロードでき、Hugging Face Spaces にオンラインデモがあります。
できること
- ポスター、スライド、インフォグラフィックなど、画像内に長い英語・中国語のテキストを描画します。
- プロンプトは最大約 4,000 トークンで、文章でもタグの列挙でも書けます。
- テキストや物体の位置をバウンディングボックスで指定する JSON レイアウトを受け付けます。
- 既定では 50 ステップでガイダンスを使うため、1 枚あたりモデルを 100 回実行します。
OpenMOSS は技術レポートで、LongLongTextBench の平均テキストカバー率 96.3%（比較したオープンウェイトモデルの中で最高）、RealLayoutArena のエンドツーエンド比較で 2 位と報告しています。これは開発元自身の数値で、当サイトでは検証していません。
今すぐ動かす方法
公式リポジトリには Diffusers パイプラインと Gradio アプリがあり、ComfyUI、SGLang、vLLM-Omni に公開初日から対応しています。CUDA 対応の NVIDIA GPU が必要で、メモリが足りない場合はモデルの一部を CPU と GPU の間で移す省メモリモードを使えます。インストールせずに試すなら Hugging Face のデモ があります。
MOSS-Image の API はある？
まだありません。2026-10-21 時点で、当サイトが毎日確認している 76 社の価格表とモデル一覧に MOSS-Image はなく、Hugging Face のページでも推論プロバイダーによる提供はないとされ、OpenMOSS もホスト型 API や価格を公表していません。このページは毎日更新され、どこかのプロバイダーが MOSS-Image を掲載すると、その項目と価格がここに表示されます。
今すぐ使える画像 API
今すぐ画像 API が必要な場合、以下のホスト型モデルは価格を公開しています。各行は 1 枚あたりの公式価格と、同じ仕様で公開されている最安値です（2026-10-21 時点）。すべての画像モデル：全モデルの価格。
| モデル · 仕様 | 公式価格 | 最安の公開価格 |
|---|---|---|
| Nano Banana 21K | $0.0670/imageGoogle Gemini API | $0.009306/imageGPTNB GOAPI~0.14× 公式価格 |
| Nano Banana Pro1K | $0.134/imageGoogle Gemini API | $0.02778/imageOmniallAI~0.21× 公式価格 |
| GPT Image 21K（1024×1024） · 中品質 | $0.0530/imageOpenAI | $0.008333/imageAIGateHub~0.16× 公式価格 |
| Seedream 5.0 Pro最大 1.5K（≤2.61 MP） | $0.0450/imageBytePlus ModelArk | $0.0340/imageEvoLink~0.76× 公式価格 |
| FLUX.2 Pro1 MP | $0.0300/imageBlack Forest Labs | $0.0200/imageInfer~0.67× 公式価格 |
| Qwen Image1 MP／デフォルトサイズ | — | $0.00580/imageTogether AI |
| Ideogram 4.0標準速度 | $0.0600/imageIdeogram | $0.0600/imageRunware1.00× 公式価格 |
| Recraft V4.11K · ラスター | $0.0350/imageRecraft | $0.0350/imageOpenRouter~1.00× 公式価格 |
出典
- github.com/OpenMOSS/MOSS-ImageOpenMOSS：公式ドキュメント、 確認
- huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFTOpenMOSS：公式ドキュメント、 確認
- huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-BaseOpenMOSS：公式ドキュメント、 確認
- arxiv.org/abs/2610.23374OpenMOSS：公式ドキュメント、 確認
- huggingface.co/spaces/OpenMOSS-Team/MOSS-ImageOpenMOSS：公式ドキュメント、 確認
この記事の数値は、データ更新のたびに当サイトの価格データから再計算されます。上部と出典の日付は、それぞれ最後に確認した日です。調査レポート一覧もご覧ください。