價格更新:

圖像生成模型 · Kuaishou (Kling)

Kling Image 3.0 API 價格比較:官方價 vs 轉售商(2026年10月)

官方價

最低$0.0280/image

Kling AI · 2K

最低標價

$0.0280/image

供應商數量

3

2 家官方 · 1 家聚合平台

最大折扣

無折扣

沒有低於同規格官方價的標價

Kling Image 3.0 是 Kuaishou (Kling) 推出的圖像生成模型。我們收錄了它的 3 筆公開價格,來自 3 家供應商(2 家官方、1 家聚合平台),最近更新於 2026-10-11。

Kling AI 為 Kling Image 3.0 標價 $0.0280/image(2K)。

最低公開價為 $0.0280/image,來自 Kling AI(官方;2K)。沒有任何標價低於同規格的官方價。

所有公開價格(2)

依換算價格(每張圖片的美元價格)排序。沒有換算數字的列(未註明片段長度或單位)排在最後。

供應商類型規格公開價格每張價格 ($/image)× 官方價可信度 · 查核日期來源備註
Kling AI官方2K標示名稱:Kling Image 3.0$0.028 / image$0.02801.00×定價頁kling.ai
備註
8 units/image at list price 1 unit = $0.0035 (image API); 1K and 2K same price; t2i and i2i same price. Kling Image 3.0-omni: 8 units ($0.028) 1K/2K, 16 units ($0.056) 4K; Kling Image O1 8 units; Kling Image 2.1 t2i 4 units ($0.014). Image packages: $350/100k units, $1,050/300k at $0.0035; $1,890/600k, $3,780/1.2M, $5,670/1.8M at 10% off ($0.00315). China: 8积分 = CNY 0.2/image (1积分 = ¥0.025). (英文原文)
Runware聚合平台未註明規格標示名稱:Kling IMAGE 3.0$0.028 / image$0.0280~1.00×定價 APIcontent.runware.ai
備註
Unlabelled rate (英文原文)

× 官方價 = 換算後價格 ÷ 同一模型、同一規格的最低官方價。~ 表示寬鬆比對:一方未註明方案、解析度或是否含音訊,且所有可對應的官方規格價格相同。— = 沒有可明確比較的官方價。

可信度:「定價頁」= 在供應商自己的定價頁或文件頁讀取;「定價 API」= 從公開 API 回應中讀取。「BYO」方案是自備帳號的估算,不是按次呼叫價格。

查核日期:每個價格旁顯示的日期是該價格最後查核的日期。比最近一次更新()早超過 7 天的日期以琥珀色顯示。

中國區人民幣(CNY)標價(1)

中國市場平台以人民幣公布的價格。由於頁面未註明匯率,我們不將其換算為美元。最後一欄以人民幣價格除以同規格的國際版官方美元價;若該值低於市場人民幣兌美元匯率,表示以美元計中國區標價較低。

供應商規格中國區標價每秒/每張人民幣價格國際版官方價(USD,同規格)每 1 美元國際價對應人民幣來源 · 查核日期備註
Kling AI (China)2K標示名稱:Kling Image 3.0CNY 0.2 / imageCNY 0.2/image$0.0280/imageKling AI7.14klingai.com
備註
CNY 0.2/image (8积分, 图片API 1积分等于0.025元 原价) China list price; 1K/2K same; Image 3.0-omni 4K 16积分 ¥0.4; Image 2.1 t2i 4积分 ¥0.1; no USD conversion stated. Image packages ¥2,500/100k积分 ... ¥40,500/1.8M积分 (10% off tiers ¥0.0225). (英文原文)

常見問題

Kling Image 3.0 API 的官方價格是多少?
Kling AI 為 Kling Image 3.0 標價 $0.0280/image(2K)。官方設定:$0.0280/image(2K)。
Kling Image 3.0 API 哪裡最便宜?
最低公開價為 $0.0280/image,來自 Kling AI(官方;2K)。沒有任何標價低於同規格的官方價。價格最近更新於 2026-10-11;這些是公開價格,不是我們自己測試生成的結果。